AI voorspelt veel snellere opwarming dan gedacht

Wetenschappers van de universiteiten van Stanford, Colorado State en de ETH-Zurich wilden eigenlijk gewoon weten of AI de huidige klimaatmodellen zouden kunnen verfijnen en verbeteren.

Ze lieten een geavanceerd AI-model los op tien globale klimaatmodellen om tot betere voorspellingen te kunnen komen voor de afzonderlijke regio’s in de wereld.

Maar het model komt tot de conclusie dat all 34 onderzochte regio’s waarschijnlijk al in 2040 of zelfs eerder de kritieke drempel van 1,5 graad Celsius zullen overschrijden. Van die regio’s zullen er 31 zelfs een opwarming van 2 graden halen. En 26 regio’s kijken al tegen 2060 aan tegen een opwarming van 3 graden.

Specifieke regio’s als Zuid-Azië, de Middellandse Zee en Centraal-Europa kunnen die drempels nog sneller halen, waardoor het risico voor ecosystemen en gemeenschappen er nog sneller toeneemt.

“Het is belangrijk om niet alleen te focussen op wereldwijde temperatuurstijgingen, maar ook op bepaalde veranderingen in lokale en regionale gebieden”, zegt Noah Diffenbaugh, hoogleraar Geografie aan de Universiteit van Stanford. “Door beter te voorspellen wanneer regionale opwarmingsdrempels worden bereikt, kunnen we duidelijker anticiperen op de timing van specifieke effecten op de samenleving en ecosystemen.”